報(bào)告人：李繼成 教授
報(bào)告題目：Numerical solution methods for horizontal and vertical linear complementarity problems
報(bào)告時(shí)間：2025年11月26日（周三）上午10：00
報(bào)告地點(diǎn)：云龍校區(qū)6號(hào)樓304會(huì)議室
主辦單位：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院、數(shù)學(xué)研究院、科學(xué)技術(shù)研究院
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
李繼成，西安交通大學(xué)領(lǐng)軍學(xué)者、二級(jí)教授、博士生導(dǎo)師。國(guó)家高層次人才特殊支持計(jì)劃（萬人計(jì)劃）教學(xué)名師、陜西省高層次特支計(jì)劃領(lǐng)軍人才。（2013-2022）教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)秘書長(zhǎng)，國(guó)家教材委員會(huì)數(shù)學(xué)學(xué)科專家委員會(huì)委員，高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)研究與發(fā)展中心主任，中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)數(shù)學(xué)教育分會(huì)副理事長(zhǎng)，中國(guó)高教學(xué)會(huì)教育數(shù)學(xué)專委會(huì)副理事長(zhǎng)，《大學(xué)數(shù)學(xué)》期刊副主編，全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽全國(guó)組委會(huì)委員。國(guó)家首批“大學(xué)數(shù)學(xué)系列課程群虛擬教研室”負(fù)責(zé)人，國(guó)家一流課程（高等數(shù)學(xué)）主持人。獲教學(xué)成果獎(jiǎng)20余項(xiàng)，包括國(guó)家教學(xué)級(jí)教學(xué)成果二等獎(jiǎng)（2項(xiàng)）、陜西省優(yōu)秀教學(xué)成果特等獎(jiǎng)、一等獎(jiǎng)、陜西省優(yōu)秀教材一等獎(jiǎng)等。獲工作業(yè)績(jī)獎(jiǎng)勵(lì)30余項(xiàng)，包括寶鋼全國(guó)優(yōu)秀教師獎(jiǎng)，中國(guó)大學(xué)MOOC優(yōu)秀教師、新銳獎(jiǎng)，王寬誠(chéng)育才獎(jiǎng)，西安交通大學(xué)教學(xué)杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)、教學(xué)成就卓越獎(jiǎng)、學(xué)生最喜愛教師等。主編出版教材4部。主持完成國(guó)家級(jí)、省級(jí)教改項(xiàng)目30余項(xiàng)。主要從事數(shù)值代數(shù)及其應(yīng)用、矩陣?yán)碚撛谛畔W(xué)科中的應(yīng)用(圖象識(shí)別、信息處理、文本檢索、數(shù)據(jù)恢復(fù)等)等方面的研究，主持完成國(guó)家自然科學(xué)研究基金面上項(xiàng)目3項(xiàng)，發(fā)表科研論文80余篇。
報(bào)告摘要：
Horizontal and vertical complementarity problems are generalizations of linear complementarity problems and have extensive applications in fields such as quadratic programming, American options, and fluid mechanics etc. . Research on the solvability and numerical solution algorithms of them has certain theoretical significance and practical value. This topic introduces the applications and current research trends of horizontal and vertical complementarity problems, analyzes the solvability of these two types of problems, and discusses the numerical solution algorithms for solving them as well as preconditioning techniques to accelerate algorithm convergence.