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        “多學科交叉推動語言學研究范式創(chuàng)新:神經(jīng)語言學高峰論壇”在我校舉行

        來源:宣傳部作者:語言科學與藝術學院時間:2023-08-17瀏覽:1672設置

          8月6-7日,“多學科交叉推動語言學研究范式創(chuàng)新:神經(jīng)語言學高峰論壇”在我校順利舉行。本次論壇由教育部國際司(港澳臺辦公室)指導,王寬誠基金會資助,江蘇師范大學語言能力省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心、中國語文現(xiàn)代化學會神經(jīng)語言學研究分會主辦。來自北京大學、清華大學、復旦大學、中國科學技術大學、江蘇師范大學、香港理工大學、臺灣師范大學和美國普林斯頓大學、德雷塞爾大學、弗吉尼亞大學以及瑞士蘇黎世大學、西班牙巴斯克認知大腦和語言中心等40多所院校和科研機構(gòu)的100多名海內(nèi)外一流語言學、腦科學和人工智能的專家學者參加了本次論壇。與會專家學者奉獻了8場特邀報告和10場大會報告。

          校黨委書記方忠在致辭中指出,“上世紀90年代,由江蘇師范大學率先開拓了國內(nèi)的神經(jīng)語言學方向。一直以來,神經(jīng)語言學都堅持走學科交叉的發(fā)展道路”。近年來,人工智能技術、細胞生物學和分子生物學技術等前沿技術迅速融入語言腦機制的基礎研究進程,推動了語言學研究范式的持續(xù)創(chuàng)新。教育部長江學者特聘教授、江蘇師范大學學術委員會主任楊亦鳴指出,“語言的特征非常豐富,語言的理解和學習有復雜的跨多個水平的大腦機制,以ChatGPT為代表的語言大模型為語言研究從單變量走向多變量研究提供了重要技術支持”。香港理工大學講座教授、教育部長江學者講座教授、香港理工大學人文學院院長李平指出,“發(fā)揮語言大模型出色的生成能力,將大力推動數(shù)字化語言學習新路徑的構(gòu)建”。語言大模型等新一代人工智能技術賦能前沿科技的應用,為推動研究范式的創(chuàng)新提供了重要路徑。

          隨著多學科交叉走向深入,如何從方法到理論上提出原創(chuàng)思想成為學科發(fā)展的關鍵。楊亦鳴教授介紹了其原創(chuàng)的新型大語言學觀,指出語言是思維的載體,是由人類遺傳結(jié)構(gòu)決定的、由大腦神經(jīng)回路驅(qū)動并通過語言效應器來實現(xiàn)的人腦機能,將語言分為語言機能、語言系統(tǒng)、語言技能三個層面;人類由語言機能產(chǎn)生語言系統(tǒng),通過語言技能學習掌握語言系統(tǒng)。這樣形成了既關涉文化軟實力,又關涉科技硬實力和國家語言安全的全新語言學架構(gòu)。語言學、腦科學和人工智能多學科交叉融合,開展原創(chuàng)研究,才能真正助力構(gòu)建具有中國特色的學術體系、學科體系和話語體系。當下應抓住人工智能技術、腦科學與語言學的契合點和機遇,進一步加強學科間的互動深化。

          此次論壇期間還舉辦面向高中生、本科生、研究生等青年后備力量的科學體驗營、夏令營和學術創(chuàng)新論壇,會后舉辦了語言腦機制與大數(shù)據(jù)工作坊、愛思唯爾論文投稿分享會等活動,不僅增進了青年學者對神經(jīng)語言學和人工智能的理解,也將為中國神經(jīng)語言學的基礎科學研究埋下茁壯成長的種子。


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